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为了将给定的序列转换为非递减序列并最小化调整成本，我们可以使用离散化和动态规划的方法。以下是详细的步骤说明：
离散化处理：
- 将原序列中的每个元素减去其索引i，得到新的序列b。
- 对b进行排序并去重，得到离散化后的数组b_sorted。
动态规划表的初始化：
- 创建一个二维数组d，其中d[i][j]表示处理前i个元素后，最大值不超过b_sorted[j]时的最小调整成本。
- 初始化d[0][0] = 0，其他d[0][j]为一个很大的值（如INF）。
动态规划表的填充：
- 对于每个i（从1到n），遍历离散化后的每个j（从1到m）。
- 计算将第i个元素调整为b_sorted[j]的成本：cost = d[i-1][j] + |a[i] - b_sorted[j]|
- 如果这个成本小于d[i][j]，则更新d[i][j]为cost。
- 另外，比较将第i个元素调整为b_sorted[j-1]的情况，取较小的成本作为d[i][j]。
结果提取：
- 最终答案为d[n][m]，即处理完所有元素后，最大值不超过最大的离散化值时的最小调整成本。
通过这种方法，我们能够高效地找到满足非递减条件的最优调整方案，同时控制调整成本的上升。
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